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云计算iaas典型案例(iaas云计算架构被称为)

云计算 59
今天给各位分享云计算iaas典型案例的知识,其中也会对iaas云计算架构被称为进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、云计算基于iaas方向有哪些案例

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云计算基于iaas方向有哪些案例

目前已有来自中国内地、台湾、香港、澳门、越南、泰国等地区,21万企业用户正在应用正航ERP、HRM、BPM、CRM等成熟软件产品,以及数十个行业管理解决方案,以持续提升其管理效益;超过200万终端在安全、稳定地运行正航软件产品,优化其工作效率和准确性。

回顾IaaS的前生今世,未来又会被谁取代?

继微软Azure借助世纪互联入局中国市场后,亚马逊AWS也在近日通过与中国企业合作的形式正式落地。至此,包括SAP、IBM、甲骨文在内的云计算巨头们悉数开始了在中国市场的布局。与之同时,阿里云、百度开放云等也开始扩大自身的市场格局,青云、Ucloud等创业公司更是频频受到资本的青睐。

由此来看,尽管私有云和公有云的争夺尚未停止,IaaS仍旧成了云计算巨头眼中的宠儿。不过值得注意的是,有关新一代云计算的说法早已喧嚣尘上,微服务架构、Docker等新技术顺势成为这场新旧之争的主角。那么,盛极一时的IaaS当真会被新的云计算模式取代吗?亦或者说IaaS在技术层面仍需要进行变革。

十年征程,刚上位的IaaS就开始落伍?

IaaS的中文释义是基础设施即服务,说白了就是提供计算资源。早在1983年,一家名为Sun Microsystems的公司就提出了“网络是电脑”的概念,但直到2006年3月,亚马逊才创造性的推出了弹性计算云服务EC2,IaaS也由此开始了自己的十年征程。

随后不久,谷歌、微软、IBM、惠普、戴尔、甲骨文、思科、VMware等几乎所有家喻户晓的科技巨头都加入了IaaS云的争夺战。也正是在这些巨头的不懈努力下,IaaS市场面临私有云、公有云、混合云等模式之争的同时,一度占据了云计算市场过半的份额。单从亚马逊AWS今年第二季度28亿美元的净营收来看,IaaS的市场前景的确诱惑了不少互联网厂商的加入。而从2013年开始,国内云计算市场也逐渐呈现出百家争鸣的局面,且早期进入的IT巨头大多选择了押注IaaS。

新技术的崛起,必然会加速旧技术的淘汰。当亚马逊的EC2实现了基础设施的虚拟化,使得用户可以按需购买计算资源,这便给传统IDC厂商带来了致命一击。事实也是如此,当IaaS大行其道后,传统IDC厂商开始朝云计算转型,VMware就是一个典型的例子。这便不难理解巨头们看好IaaS的原因所在,对于很多企业来讲,租用IaaS公司提供的场外服务器、存储、网络硬件等,不仅可以大大节省运维成本和办公场地,还削减了自身在IT基础设施建设中的成本,何乐而不为。

资本是残酷的,技术又何尝不是如此。IaaS刚刚将传统IDC挤下神坛,开发者们又开始吐槽IaaS的种种,比如部署的复杂性、线上线下环境的不一致、持续交付方面的不足等等。于是乎,各类新型的“XaaS”服务不断出现,传统的云计算分为IaaS、PaaS、SaaS三层,将这些服务进行整合却也能够克服IaaS的一些弊病,这大概正是IaaS落伍之说得出处。

当然,意识到这一点的不只有一线的开发者,还有IaaS服务商。目前来看,国内的几大云计算平台普遍的做法是针对某些细分领域提供更加细致的解决方案,或许在有意弥补单单提供IaaS服务的不足。

关于水煤电这个比喻,似乎预示了IaaS的未来

IaaS是否会因为技术上的缺陷面临淘汰还不得而知,但有关云计算“水煤电”的比喻似乎预示了IaaS的未来。换句话说,电厂赚钱吗?答案是肯定的,但前提是垄断。这便注定了IaaS市场在不久之后的淘汰赛。

正如前面所说,国内提供IaaS服务的厂商已经有大大小小几十家,即便云计算当下的渗透率决定了未来庞大的市场前景,出售计算资源的IaaS市场已然出现了“价格透明化”、“竞争白热化”、“降价常态化”等局面。

一方面,IT巨头们普遍将IaaS看作战略层面的服务,即便是网易云这类未直接提供IaaS的云服务厂商,仍选择了以自研的形式来构建基础设施。据悉,十万台级别规模的数据中心,基建土建费可能都要超过十亿的投资,每年的能源费用也得上亿甚至几个亿,和云计算厂商的营收相比,俨然是不成正比的。再加上竞争者越来越多,价格日渐透明,不断降价来维持竞争力势必是最终结果。一些平台选择依靠数据库、CDN、中间件以及增值服务来弥补盈利能力,IaaS厂商已经不再那么纯粹。

另一方面,对于很多中小企业来说,相比于IaaS的部署复杂性和不可避免的运维成本,基于IaaS的PaaS和SaaS似乎更符合自己的胃口。而从历年的调研数据来看,IaaS的同比增长呈现出不断下滑的趋势,而SaaS和PaaS的增长态势要更加良性。这似乎很容易理解,比如说当一个企业需要IM通信服务的时候,首先想到的绝不是购买IaaS,然后找一大批程序员开发出想要的功能,相反,网易云信、环信等专业的PaaS类IM云服务更受追捧。

不难想象,IaaS未来将成为云计算的新常态,只不过更多的在扮演基础设施的角色,在市场上或将逐渐淡出。不幸的是,对于IaaS作为基础设施服务的地位,一些新兴的云计算平台们开始有所怀疑。

容器会成为取代IaaS的新一代云计算吗?

在这场关乎IaaS市场地位的争夺中,两个比较出众的技术就是微服务架构和Docker。而以Docker为技术又兼顾微服务优势的容器云,开始被称之为新一代云计算模式,比如国内的网易蜂巢和时速云。

就目前来说,云计算巨头们已经开始接受Docker,比如说谷歌在第一时间宣布支持Docker,开源了其容器编排管理工具kubernetes。微软也在最近一段时间和Docker“暗送秋波”,并传出了40亿美金收购Docker的消息。而在国内,类如网易、新浪等刚刚加码云计算的玩家,则成了容器云服务的典型代表。

一种有些武断的说法是,Docker等技术肯定会对传统的IaaS服务商产生冲击,逻辑是云计算出现后,IaaS厂商直接为客户提供服务,运营商被管道化,只能赚管道的钱。而Docker出现后,基于IaaS构建的各种容器计算平台,势必将IaaS服务管道化。对于这个说法笔者不表示赞同,在如今的局面下,容器这个新生儿还很难撼动IaaS的市场地位,IaaS的建立可以看作是从0到1,而容器的出现则是从1到10的结果。尤其是在容器还未成为基础设施标准的情况下,急于冒进显然会受到IaaS厂商的阻击。

可从另一个角度来看,容器所表现出的优良特性又是如此的诱人。笔者曾在一次微信分享中,听到网易蜂巢的产品负责人讲述过容器和微服务在电商领域的应用场景。“电商业务中购物车、订单、用户信息、风控、库存都能够提取成独立服务,研发团队可高频度独立更新各个微服务,从而能够控制变更范围,极大加速产品的迭代。”按照这个思路,IaaS提升了资源的交付形式,容器云则改变了产品的迭代方式,提高了产品迭代的速度,在这个唯快不破的时代,这一特性的颠覆意义不言而喻,着实有了新一代云计算的雏形。

互联网发展到今天,一个比较常规的现象就是,巨头之间的竞争往往会使得第二梯队的玩家被迫离场,而围绕技术的争夺又往往会刺激新技术的诞生。Docker和容器会成为IaaS的取代者吗?结果还不得而知。毕竟IaaS只是云计算初级阶段的产物,谁能让开发和生产更加便利,或许就能左右云计算的未来。

Alter,互联网观察者,长期致力于对智能硬件、O2O、手机等行业的观察研究。微信公众号:spnews

求帮助写一篇分布式计算云计算论文

首先介绍下云计算,的发展历史,他的前身,现在的应用,然后在介绍现在计算机的应用,在应用之中的不足,然后,着重阐述云计算的优势,我这里有一份关于这方面的对比及心得,发给你,希望能帮到你。

云计算简史

著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年, 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中, 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法,这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇, 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时, 一涉及到不必交待细节的部分, 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大, 就成为了云计算中的这个 “云” 字, 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分, 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指, 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵, 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年, 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户, 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向, 该公司却死活不干, 坚持只作为服务提供, 这是云计算的一种典型模式, 叫做 “软件即服务” (Software as a Service, 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子, 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语, 也不必有陌生感, 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外, 云计算还有其它几种典型模式, 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service, 简称 PaaS), 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine), 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底, 干脆向用户提供虚拟硬件, 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service, 简称 IaaS), 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud, 简称 EC2), 它向用户提供虚拟主机, 用户具有管理员权限, 爱干啥就干啥, 跟使用自家机器一样。

1.2云计算的概念

狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。

广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的,也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

1.3云计算的特点和优势

(一)超大规模性。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(二)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现用户需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。[2]

(三)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

(四)通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(五)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

(六)价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算作为一种技术,与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处,但不可混为一谈。拿网格计算来说, 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home,那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目,目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子:ZetaGrid,那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目, 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了,原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点,那就是计算性质单一,但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反,是计算性质五花八门,但运算量不大[注三],这是它们的本质区别,也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行,它到底有什么优点呢? 我们举个例子来说明,设想你要开一家网络公司。按传统方法,你得有一大笔启动资金, 因为你要购买计算机和软件,你要租用机房,你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时,业务总难免会时好时坏,为了在业务好的时候也能正常运转, 你的人力和硬件都要有一定的超前配置, 这也要花钱。 更要命的是, 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本, 你若不想被技术前沿抛弃, 就得花钱费力不断更新 (当然, 也别怪人家, 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算, 情况就不一样了: 计算机和软件都可以用云计算, 业务好的时候多用一点, 业务坏的时候少用一点, 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算, 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位, 不象实体机器, 从下定单, 到进货, 再到调试, 忙得四脚朝天不说, 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了, 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代,服务器的维护管理等,那都是云计算服务商的事,跟你没半毛钱的关系。更重要的是,开公司总是有风险的, 如果你试了一两个月后发现行不通,在关门大吉的时候,假如你用的是云计算,那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子,买了硬件、软件,雇了专人,那很多投资可就打水漂了。

1.4浅谈云计算的一个核心理念

大规模消息通信:云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的,不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率,我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准,J2EE应用程序可以通过JMS来创建,发送,接收,阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。

大规模分布式存储:分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理,并且能够保证数据读写操作的安全性,可靠性,性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统:

◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统,采用两层的服务体系架构:底层是一个分布式存储服务,该服务能够自动管理可伸缩,高可用的虚拟磁盘;上层运行着Frangipani分布式文件系统。

◆JetFile是一个基于P2P的主播技术,支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。

◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统,它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。

◆Google File System(GFS)是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。

在云计算环境中,数据的存储和操作都是以服务的形式提供的;数据的类型多种多样;必须满足数据操作对性能,可靠性,安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向,BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统;Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统,它能提供非常高的可用性;Amazon公司的Simple Storage Service(S3)是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务;Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。

许可证管理与计费:目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud(EC2)和Simple Storage Service(S3)的按量计费模型,用户按占用的虚拟机单元,IP地址,带宽和存储空间付费。

1.5云计算的现状

云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果,其成熟度较高,又有大公司推动,发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似,存储服务器、带宽按容量收费,CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间:不到两年时间,Amazon上的注册开发人员达44万人,还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示,Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用,用户数据会保存在互联网上的某个位置,可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前,Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝:GFS、MapReduce和BigTable,并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件,使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR,以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月, IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。

微软紧跟云计算步伐,于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后,微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台,让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器,现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统,由遍布全球的第四代数据中心构成。

云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力(此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道)。Animoto允许用户上传图片和音乐,自动生成基于网络的视频演讲稿,并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初,网站每天用户数约为5000人。4月中旬,由于Facebook用户开始使用Animoto服务,该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示,为了满足用户需求的上升,该公司需要将服务器能力提高100倍,但是该网站既没有资金,也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此,该网站与云计算服务公司RightScale合作,设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措,该网站大大提高了计算能力,而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时,Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。

在我国,云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日,IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日,IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心;2008年11月28日,广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约,广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台;2008年12月30日,阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议,计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”,首期投资额将达上亿元人民币;世纪互联推出了CloudEx产品线,包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service",供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务;中国移动研究院做云计算的探索起步较早,已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。

我国企业创造的“云安全”概念,在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是:使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风,瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品,每天拦截数百万次木马攻击,其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心,几万部在线服务器。据悉,云安全可以支持平均每天55亿条点击查询,每天收集分析2.5亿个样本,资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全,趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。

值得一提的是,云安全的核心思想,与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为,垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤,是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是:它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此,可以建立一个分布式统计和学习平台,以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件:首先,用户安装客户端,为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”,通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数,当副本数达到一定数量,就可以判定邮件是垃圾邮件;其次,由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多,因而可以采用分布式贝叶斯学习算法,在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程,收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想,每个加入系统的用户既是服务的对象,也是完成分布式统计功能的一个信息节点,随着系统规模的不断扩大,系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容易出现误判假阳性的情况,实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作,来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后,被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示,在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示,引起较为广泛的关注,受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理,病毒、木马等亦然,这与云安全的思想就相去不远了。

2008年11月25日,中国电子学会专门成立了云计算专家委员会,聘任中国工程院院士李德毅为主任委员,聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员,聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日,中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。

简述云计算技术以阿里云为例介绍

,云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

阿里云被视为中国云计算的代名词,在福布斯中国500强企业中,三分之一在使用阿里云,成了亚马逊、微软最有威胁的竞争对手。

近年来,阿里巴巴的技术创新不断打破美国谷歌、苹果等科技巨头的长期垄断,在全球科技舞台大放异彩。

“双11”期间不断刷新世界纪录的惊人交易量,究竟是靠什么样的基础架构支撑起来的?阿里云“双11”队长、高级产品专家何云飞透露,为了迎接“双11”,阿里巴巴的工程师们搭建了全球最大规模的混合云架构,将淘宝天猫核心交易链条和支付宝核心支付链条的部分流量,直接切换到了阿里云的公共云计算平台。从技术层面来看,这一举动使得每年“双11”实际上成为了一场全球最大规模的混合云弹性架构实践,而阿里巴巴自己也由此成为了全球首个将核心交易系统上云的大型互联网企业。

阿里云的飞天操作系统

飞天(Apsara)诞生于2009年2月,是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统,目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来:提供足够强大的计算能力,提供通用的计算能力,提供普惠的计算能力。

选取自网络。

如何理解云计算中IaaS,PaaS和SaaS

作为一个广义的术语,云计算描述了一种范围广泛的服务。许多IT厂商都抓住了“云”这个概念,并将其作为产品的一种通用技术。对于公司而言,为了真正了解并利用云计算的价值,首先要了解什么是云计算,及其不同的组成部分。由于云服务是一个广泛的服务集合,因此用户可以选择何时、何地以及如何使用云计算。在这份报告中,我们将解释不同类型的云计算服务,包括软件即服务(SaaS),平台即服务(PaaS)和基础架构即服务(IaaS);并给出一些例子来说明他们如何工作。我们也将说明云计算在什么情况下,不是最好的选择。

云计算层次(Stack)

云计算常被描述为一个层次堆栈(Stack),每个层次建立在另一个层次的顶部,并向上提供服务接口,因此被称为“云”。通常,对于云计算的的定义来自于美国国家标准与技术研究院(NIST)。NIST将云计算定义为一个模型,简易的管理即可方便地按需配置网络访问,并可以配置计算资源(如网络,服务器,存储,应用程序和服务)。

这意味着最终用户可以方便快捷地利用大块资源。NIST还提供了几个特点,并且这些特点被认为是“云”服务中必不可少的。这些特征包括:

•按需自助式服务。用户通过注册获得服务,而传统的IT技术需要很长时间才能为最终用户提供服务。

•广泛的网络访问资源。可以通过标准平台(如台式机,笔记本电脑,手机等)来访问服务。

•资源池。资源可被多个客户享用。

•拥有快速的扩展性。可以随突发需求高峰来快速扩展。

•计费服务。按照使用协定来进行计费。

近几年,向市场推出的“云计算”概念,已经被传统软件厂商普遍接受。下图描绘了云计算堆栈的三个不同的类别:软件即服务(SaaS),平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。

在这份报告中,我们将对所有三个类别进行区分,而区分这三种方式有一个非常简单的方法:

•SaaS通过网络运行,为最终用户提供应用服务。

•PaaS是一套工具服务,可以为编码和部署应用程序提供快速、高效的服务。

•IaaS包括硬件和软件,例如服务器,存储,网络,操作系统。

有人曾将这3个组件相互关联,并写了一个比喻为了帮助理解:就其本身而言,单独的IaaS基础设施毫无作用,它只能为上一层的资源提供帮助来发挥其生产力,就好比道路的存在是为了汽车和卡车来运送乘客与货物。在这个比喻中,道路被比作为IaaS基础设施,而汽车和卡车是坐落在基础设施之上的工具(PaaS),运送的货物和人员则可被比作软件和信息(SaaS)。

需要注意的是,虽然本文对SaaS,PaaS和IaaS的差异进行了区分,但是PaaS和IaaS的概念已日趋模糊。现在我们对这些组件的交互有了大致的了解,下面将会把注意力转向堆栈的顶层——SaaS。

SaaS:软件即服务

软件即服务(SaaS)被定义为部署在互联网上的软件。通过SaaS授权后,可以订阅按需服务,即“支付使用”的模式,或通过广告等方式提供免费服务。这种服务的快速增长使得SaaS迅速流行,因此用户必须了解,什么是SaaS,以及在哪些场合下SaaS是重要的。

SaaS的特点

SaaS遵守广义云计算中的定义,并有如下特点:

•可通过Web访问的商业软件。

•软件集中式管理。

•软件通过“一对多”模式进行交付使用。

•最终用户无需处理软件升级和补丁。

•应用程序接口(API)可在不同软件之间集成。

SaaS的适用场合

SaaS为云计算的最终交付提供了一项技术方法。当使用云计算时,公司必须考虑所迁移的应用程序是否合适SaaS。在以下场合中将应用程序移植到SaaS是个不错选择:

•Vanilla提供的SaaS功能更为全面。一个很好的例子是Vanilla提供的众多服务中包含了电子邮件;而原先使用的是单一功能的软件,尽管也能满足商务需求,但并没有竞争优势。

•需要网络或可通过移动设备访问的应用。例如,移动销售管理软件

•用于短期需求的软件,例如一个特定项目的协作软件。

•在特定时间需求使用的软件,例如每月使用一次税收或收费软件。

SaaS在引入到商业界后,被Salesforce作为客户关系管理(CRM)产品广泛接受。CRM是最流行的SaaS应用之一,同样,电子邮件,财务管、客户服务和费用管理也通过SaaS取得了良好的吸收。

SaaS不适用的场合

SaaS是一种非常有价值的工具,但是在一些特定的情况下,SaaS并不是软件交付的最佳选择。例如,SaaS可能不适合于以下场景:

•在需要实时处理数据,以及高速的数据处理应用

•不允许数据被外部托管的情况

•已有现有的内部部署解决方案能够满足所有需求

SaaS,即“软件即服务”是云计算最广为人知的一种服务,世界各地都在利用云平台做为服务,但是它使得SaaS的易用性和IaaS变得更为混淆。

案例分析:SaaS使得Groupon公司按需为客户提供服务

Groupon网站于2008年11月推出,提供了横跨40多个国家,500多个市场的购物、消费交易平台。公司拥有的数千名员工分布在芝加哥以及帕洛阿尔托办事处,并且在欧洲、拉丁美洲、亚洲和非洲区域设立了办事处。Groupon公司为客户提供了优质的产品和出色的服务。

Groupon公司的客户服务主任Harrow介绍道:在公司成立的几个月内,客户数量以指数级上升。起初,Groupon公司几乎花费了10%的时间来响应客户请求。这些事务甚至需要几个员工才得以应付。随后,Groupon公司意识到,在没有一个真正的解决方案前,无法继续运行下去。

在确信了Groupon的快速增长将继续后,他对几个企业级的系统解决方案进行了研究。企业级解决方案非常复杂,并且很难建立,并且会阻碍客户体验。Harrow随后在网上搜索了在线支持软件,发现了Zendesk。通过对Zendesk进行评估后,Harrow得出了正确的解决方案。

并且他认为Zendesk使用直观。和其他平台相比,Zendesk更强大,并且评价更高。此外,由于它是一个基于Web的解决方案,能够对其进行扩展,以支持更多用户。

现在Groupon雇佣了150多个客户支持代理,能够每天处理近15,000个请求。在代理为客户提供公司服务的过程中,Groupon的宏帮助(即一些FAQ的模板)为公司建立起了一键式解决的客户形象。

同时,Groupon认为Zendesk能够与其他解决方案更容易地集成,通过在Zendesk中加入GoodData,Groupon能够扩展和增强其报告,并且不受电子表格的限制。

PaaS:平台即服务

在软件开发时,平台即服务(PaaS)为SaaS提供了基础。PaaS被定义为一个计算平台,它使得用户能够快速、方便地创建web应用,并且无需担心维护下层软件。

PaaS类似于SaaS,不同之处在于其通过网络建立一个软件平台,而不是通过Web软件提供服务。

PaaS的特点

PaaS由许多不同的特征构成,以下是一些基本的特征:

•在相同的集成开发环境中用来开发、测试、部署、托管和维护的应用。

•基于Web的用户界面来创建工具,可用于创建、修改、测试和部署不同的UI场景

•多客户架构,可使多个并发用户使用相同的开发应用

•内置部署软件的可扩展性,包括负载平衡和故障转移

•通过公共标准集成Web服务和数据库

•支持开发团队协作,包括一些PaaS解决方案以及项目规划、沟通工具

•用来处理帐单和订阅管理的工具

尽管PaaS在许多方面类似于第三部分的IaaS,但PaaS有附加的服务价值以及两个显著特征:

1、它是软件开发的协作平台,可用于管理应用程序的数据源和工作流。一个例子是Heroku的PaaS的,其利用Ruby on Rails语言开发。

2、它允许用户来利用应用程序的公共数据来创建软件,该类型的PaaS可以被看作是一种方法来创建具有一系列具有公共数据格式或类型的应用程序。Force.com的PaaS便是一个很好的例子。

PaaS的重要性

当多个开发人员对同一个项目进行开发或者需要外部人员对开发进行交互时,PaaS特别有用。下面的案例表明,对于那些拥有客户关系管理工具(例如销售信息)并希望应用程序能充分利用这些数据的人而言,PaaS被证明是无价的。同时,对于那些希望自动化测试和部署服务的开发人员,PaaS是非常有用的。

基于迭代和增量开发的方法使得软件开发加快并得以普及,它简化了PaaS的开发和软件迭代的困难度。

PaaS的一些例子有:谷歌的App Engine,微软Azure服务,以及Force.com平台。

不适合使用PaaS的场合

我们认为,PaaS将成为软件开发的主流方法。实现流程自动化、并且使用预先定义的组件和构件,自动部署到生产的能力将提供足够的价值,并且非常有说服力的。虽然如此,但是在一定的情况下,PaaS可能并不太理想,例如:

•当应用在托管时需要较高的可移植性

•当专用开发语言会妨碍今后的另一提供商的上层服务

•当应用程序性能需要通过底层硬件和软件来进行定制

案例分析:Menumate公司部署使用PaaS

Menumate为澳大利亚的整个酒店行业销售硬件和软件。使用PaaS的优势使得Menumate在Force.com在迁移的过程中,能够使用相同的应用程序。

为其负责软件开发的Trineo公司的执行董事Fowlie说,使用Force.com的PaaS平台允许Menumate得以集中控制。

Trineo的执行董事Keswani觉得传统方式需要显著增加基础设施、连接以及安全性需求,而Force.com平台本身提供的这些非功能性需求,使得Menumate和Trineo能够纯粹专注于开发所需的功能。此外,利用PaaS的做法意味着Trineo可以采取现有的集成和自动化部署工具来简化整个软件的开发过程。

通过使用PaaS,Trineo已经能够在不同业务中利用一系列现成的应用程序来开发新应用。以下是PaaS的一些应用:

许可证密钥:Menumate软件通过使用许可证密钥来激活客户已支付的功能。PaaS编程语言的强大功能允许Menumate软件快速部署到Force.com(其许可证密钥通过Salesforce.com的CRM中链接),这使得销售和支持人员可以快速查看许可证的状态。

案例管理增强:Menumate处理的很多案例与消耗品订单有关。为了解决这个问题,Menumate拥有一个单独的基于DOS的应用程序,允许用户创建订单和发票。Menumate能够在支持案例中添加产品,并用现有的集成软件自动将发票发送到会计软件上。

标签印刷:另一项传统应用,能够为耗材和硬件创建货运标签,并将其发送给发送客户。使用PaaS技术,可以将这些标签直接打印到客户记录中。

IaaS:基础设施即服务

基础设施即服务(IaaS)提供了云计算基础架构,包括服务器、存储、网络和操作系统。它作为一种按需服务,使得客户无需购买服务器、软件、数据库空间或网络设备,而只要按需购买这些资源的外包服务。

正如以往的白皮书介绍过,IaaS也有一些值得注意的地方。通常它可以分为公共和私有两种基础设施或是两者的组合。“公共云”被认为是包含了共享资源并在互联网上部署了自助式服务的基础设施。

相比之下,“私有云”也集成了一些诸如虚拟化等的云计算功能,但它是运行在专用网络上的基础设施。此外,一些托管服务提供商已经开始在提供传统托管服务的同时,也提供公共或私有云的网络组合。这种组合方式通常被称为“混合云”。

IaaS的特点

与之前两个部分的SaaS和PaaS相比,IaaS的是一个迅速发展的领域。可以说,它普遍遵守以下几个核心特征:

•以资源分配作为服务

•允许动态调整

•成本可变,以效用定价

•通常在单一硬件上支持多用户

目前已有大量的IaaS供应商,其中既有诸如Amazon和Rackspace的超大型云供应商,也有区域型的佼佼者。

正如之前所述,PaaS和IaaS的之间的界限正变得越来越模糊,因为供应商正将平台工具作为IaaS的一部分来帮助云的多种类型的部署。

IaaS的适用场合

IaaS在与云计算密切相关的场合下将会发挥效益,这些场合包括:

•要求基础设施能在任意时刻能适应变化多端的需求量

•当新公司没有预算投资于硬件

•当公司发展迅速,在扩展硬件时遇到问题

•当公司迫于预算限制,需要将资金转移到经营开支上

•一些特定的商务领域,也可用于测试或临时性的设施需求

不适合使用IaaS的场合

虽然IaaS有可扩展性强和大规模部署迅速的优势,但在某些情况下也有它的局限性。在以下场合中,建议慎用IaaS:

•限于法律的规定,要求数据存储和处理进行隔离

•对基础设施有非常高的性能要求,或原先的内部部署或专用托管基础设施已经满足需求

案例分析:Live Smart通过采取基础设施来帮助减肥者

Live Smart是推广该饮食解决方案的幕后公司,主要出版饮食类书籍和策划在线活动。Beyond Diet是该公司旗下的一个与减肥者互动的社区网站。

从2008年起该公司的业绩增长迅猛,甚至在2010年有了50倍的收益增长。这相当于网站有30万日的均实访客量,峰值甚至高达100万人次。当在考虑基础设施的架构时,Beyond Diet需要的是可托管性和可扩展性。重要的是,Beyond Diet网站规模需要动态的扩大或缩小的能力,以来应对定期的大流量高峰。

Live Smart首席技术官Rob·Volk说:“迁移到云基础设施后他省心了,而在此之前Live Smart在其网站上需要有一个兼职系统管理员,这是显然不是最好的选择;现在有了Managed Cloud(由云提供商Rackspace提供的IaaS服务),Rackspace基本上可以扮演我们的Linux和Windows系统管理员,全天24小时任何时刻如果发生当机,几分钟之内他们的工程师就会来解决这些问题,这个云改变了我们的工作,因此我们需要这种基础设施。”

对于Volk来说,将其网站移动到云的主要动力是他可以更加专注核心业务,而让那些基础设施的专家来日常管理云的运维,因为云供应商提供多级冗余的硬件、快速的配置和高度的灵活性,这些都起了决定性因素。有趣的是,Volk甚至从未考虑过经营自己的物理服务器,而是考虑究竟选择托管服务器还是云中的一个。

他选择了云还因为它降低了成本,相比那些专用服务器,云的选择有更高的灵活性。

Volk正在使用多个云服务提供商:他有三个Web服务器,多个数据库服务器和一个Rackspace的负载平衡器,同时也使用Amazon的S3服务。

Volk认为其中最大的好处是云基础设施的可扩展性。他解释说:“每当过年的时候很多人都去节食,我们的服务器的高峰时间正是在每年的1月到到3月之间,此时网站的流量是平时的三倍,而利用云服务器,我们只需在几分钟之内就能建立好新的Web前端。一旦流量下降,我们可以关闭这些前端。只有在云虚拟化环境中,我们才可能有这样的可扩展性。”

结论

云计算不是一个单一的术语,而是一个总称,它提出了IaaS作为基础、PaaS作为开发工具、SaaS作为顶层应用,来取代以往的内部部署应用服务。

对于那些打算迁移到云计算的公司而言,非常重要的一点,是需要了解云计算的每个层面,并结合自己的情况来决定哪些是适合他们需求的解决方案。

随着IT的发展,云计算将加速变革,并将成为未来IT默认的交付方式,所以公司应该尽早考虑将其业务迁移到云计算上。小鸟云——企业级云服务商

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