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大数据能解决哪些具体问题(通过大数据能解决什么问题)

大数据 53
今天给各位分享大数据能解决哪些具体问题的知识,其中也会对通过大数据能解决什么问题进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、大数据怎么解决生活中的问题?

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本文目录一览:

大数据怎么解决生活中的问题?

1、应用于能源

随着工业化进程的加快,大量温室气体的排放,全球气候发生了变化,因此推动低碳环保显得尤为重要。将大数据技术应用到能源领域可以为低碳做出巨大贡献。低碳能源大数据主要由能源信息采集、能源分布式运行、能源数据统计分析、能源调度四个模块组成。通过这四个模块,可以科学、自动、高效地实现能源生产和能源管理,实现节能。

2、医学应用

大数据在医疗领域的应用主要是通过收集和分析大数据进行疾病的预防和治疗。患者佩戴大数据设备后,该设备可以收集有意义的数据。通过大数据分析,可以监测患者的生理状态,从而帮助医生及时、准确、有效地治疗患者。据新华网报道,大数据分析可以让我们在几分钟内解码整个DNA,找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。

3、对于金融业来说

大数据在金融业的主要应用是金融交易。许多股权交易都是使用大数据算法进行的,大数据算法可以快速决定是否出售商品,使交易更加简洁和准确。在这个大数据时代,把握市场机遇,快速实现大数据商业模式创新显得尤为重要。

4、应用于地理信息

地理信息系统(GIS)需要及时处理相关的空间信息,以及存储的大量数据和工作任务。将大数据技术合理地应用到地理信息系统中,不仅可以及时处理地理信息,而且可以提高处理结果的准确性。

5、应用于消费

为了在未来的市场中站稳脚跟,建立大数据库,充分利用大数据技术显得尤为重要。淘宝、京东等企业将通过大数据技术自动记录用户交易数据,对用户信用进行分析和记录,形成长期庞大的数据库,为后续金融业务布局提供征信和风控数据。

大数据能用来做什么?

大数据为我们提供了巨大的机遇,帮助我们开发新的创意产品和服务,例如手机APP或企业商业智能产品。它可以促进经济的增长和就业机会,可以大大提高人们的生活质量。

一、 医疗:提高诊断和治疗的水平

大数据为提高医疗信息处理效率提供了解决方案,从而为企业、公共部门和公民创造价值。对大型临床数据集的分析可以优化新药和治疗的临床和成本效益,患者可以受益于更及时和适当的护理。数据互操作性至关重要,因为数据来自不同的和异构的来源,如生物信号流、健康记录、基因组学和临床实验室测试等。

二、 商业:企业无形资产,助力企业决策

如今,大数据非常重要,它可以直接影响企业的估值。大数据已经成为企业一种关键的无形资产,可以通过数据收集加以衡量,并计入估值。企业如何使用数据以及基于数据做出的决策也将影响企业决策的成功率。

三、 数据:数据市场的价值

在过去十几年里,信息技术直接或间接地推动了中国的经济增长,数据的作用已经从简单支持商业决策转变为自身的价值存在。在新的网络经济中,开放的数据市场已变得至关重要。

四、 交通:减少事故和交通堵塞

交通部门可以从道路传感器收集大量的数据。智能利用这些大数据,可以支持政府优化交通流管理。市民和公司可以通过使用路线规划大大节约出行时间。

五、 环境:降低能源消耗

大数据革命带来了应对环境挑战的新方式。更好地利用全球可用的数据集有助于科学家开展研究,并使决策者能够就洪水等自然灾害作出知情和决策,以应对气候变化和降低成本。智能城市还设有数据中心,根据可再生能源和其他有用指标的可用性,调整公共建筑的电力消耗。

六、 农业:更安全的食品和更高的生产力

在农业领域智能地使用大数据,可以同时提高生产率、粮食安全和农民收入。通过对传感器和地球观测数据的智能和广泛使用,可以有效改善我们今天的耕作方式。这包括可以在我们的农业实践中更有效地利用自然资源(包括水或阳光)。有了先进的技术,农民也可以获得他们的农业机械正在如何工作的实时数据,以及历史上的天气模式、地形和作物表现。

大数据可以解决的问题有哪些?

第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

第四,大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。

大数据可以应用在哪些方面

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用:

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。

9、分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

扩展资料:

大数据的用处:

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。

自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

参考资料:

百度百科--大数据

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