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大数据在汽车制造的应用(大数据与汽车)

大数据 29
今天给各位分享大数据在汽车制造的应用的知识,其中也会对大数据与汽车进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、大数据正在改变汽车行业的5种方式

今天给各位分享大数据在汽车制造的应用的知识,其中也会对大数据与汽车进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

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大数据正在改变汽车行业的5种方式

大数据正在改变汽车行业的5种方式

大数据在十年前是一个有趣的概念,而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的,这取决于所收集的内容以及如何使用,数据可以给企业带来更好的商业洞察力,帮助企业改变经营方向,并指导学习以及为什么企业的业务如此运作。当这些数据被大规模收集时,其收益会进一步增长。

每个行业都在利用大数据的利益,而这些新的能力、理念和流程正以令人兴奋的全新方式重塑各个行业。汽车行业就是一个很好的例子,从理念到持续的客户服务,大数据正在从根本上改变汽车行业。

汽车行业离不开大数据

汽车行业的规模可能比人们想像的要大。有许多知名的汽车制造商,他们为大众设计和装配车辆,但人们还需要考虑他们依赖的广泛的供应商网络来制造和运送这些车辆所需的各个部件。也有经销商负责运输和销售这些车辆,另外,不要忘记安全和客户服务等部门。大数据的应用对汽车行业影响深远,因为几乎每个层面都将使用大数据。

巨大的变化

大数据将让汽车行业的多个不同层面提到改善:

(1)价值分析。首先,大数据帮助企业了解汽车的真正价值。这在设计新车时非常有用,但在评估旧车时更加有用。Kelley BlueBook公司所提供的估值服务比以前更加精确和高效,像Clunker Junker公司这样的车辆回收商可以为车主提供更为精确的车款。

(2)供应链管理。大数据最重要的应用之一是解析跨多个组织的特定流程的价值和流程;在汽车行业中,这一分析被应用于供应链管理。组织需要知道他们从哪里获得的零件,成本是多少,提供的效率如何,以及这些行为如何影响整个公司的整体盈利能力。复杂的数据处理功能可以洞察这些维度,而企业正在相应地优化其策略。

(3)降低成本。汽车行业的大数据正在推动整体成本下降。大数据分析允许公司理解一种材料实质上有益于另一种材料,并帮助他们发现能提高效率或最大化生产率的新工艺变化。最终,这就意味着企业能够以更低廉的价格整合车辆,而消费者也看到了收益。消费者最终为车辆支付更少的费用,汽车制造商仍然能够获得最大的利润。

(4)安全改进。企业也在使用大数据深入分析车辆安全。在从测试崩溃和模拟情景中收集数百万个数据点之后,企业可以对其车辆进行数百项额外的改进,以提高其能力,以在紧急事件和长期磨损的情况下生存下来。这又对企业和消费者都有利;消费者可以拥有更安全的汽车,企业的客户更快乐,保险成本更低。这也逐渐让交通更安全。

(5)消费者的理解。最后,汽车制造商正在使用大数据来更好地了解客户的需求。这使得他们可以为大众设计更具吸引力,更实用的车辆(这可以使消费者更多地了解他们正在寻找的东西,并增加制造商的销售量)。它还为汽车制造商提供了重要的见解,然后他们可以用它来创建更具体的广告和营销活动,通过提高效率和最大限度地宣传其最重要品牌来节省资金。

如果某人拥有一辆汽车或者计划在不久的将来购买一辆汽车,大数据已经使其受益。得益于大数据和预测分析,人们的车辆的价格将变得越来越便宜和安全,并可以根据个人需求量身定制。如果有机会完成客户调查,并为这些汽车厂商需要不断改进的大量数据做出贡献。

大数据精准营销如何应用在汽车行业?

一、利用大数据做人群分析

根据百度观星盘大数据可知:

人群画像:25-34岁男性为购买新车的核心人群。

请点击输入图片描述

2.购车需求:95%的人选择轿车和SUV; 66%的人偏轿车德系,SUV偏好分散;关注下沉市场。

3.购车关注:关注价格,轿车车款、图片/视频和外观;SUV口碑、油耗、空间。

①价格是轿车和SUV用户最关注的因素;

②轿车和SUV相比,消费者更关注轿车的车款、图片/视频和外观;更关注SUV的口碑、油耗、空间。

二、利用大数据做营销推广

关于优化:账户结构要细致,定向方式准而广,创意样式丰富美,页面精美好转化。

1.账户结构要细致

①搜索:搜按品牌/车型分计划,推荐使用OCPC出价方式。

②信息流:按品牌/车型分计划,意图定向为主,OCPC要使用。

流量选择:优选【手机百度】

出价模式:ocpc

落地页:每个车型对应1个介绍页面,重点信息前置,首屏重要;

2.定向方式准而广

①搜索:

优化中心-加词,筛选使用;

搜索词报告:好词添加;

扩量:匹配智选/自动扩量。

②信息流:

基础定向:根据所售卖车型,分析人群、推广地域、年龄等(如售卖高端车型 受众年龄可选择30岁+等);

主定向:意图词、意图词兴趣、人群(人群定向、人群排除)。

3.创意样式丰富美

①搜索:

搜索不同车型展示对应车型设计图,高度相关、展示面积大、展示内容多且美观;

视频创意,介绍更直观,重要!

②信息流:

创意三要素:相关、好看、有吸引;视频、大图、三图必要有。

4.页面精美好转化

品牌/车型一页面,排版逻辑好,视频胜千言,多转化组件(但不建议超过3个)。

①首屏:品牌、优势、表单

②中屏-外观 内饰 性能 优惠

③尾屏-承转化简介、门店地址

5.其他优化提示

①活动常推常更新:活动更新、优惠吸引;

②物料定期要更换:新车新图、新图新吸引、信息流常更新保持创意吸引力;

③评估转化好优化:调优OCPC模型,信息流进入二阶可加大扩量等;

汽车市场持续稳健增长,精准洞见消费者,借助大数据进行线上营销,不断调整优化,提升营销效率,助力汽车企业把握市场发展方向与机遇,提升品牌声量的同时,引流获客!

看大数据如何影响汽车业

看大数据如何影响汽车业

大数据对我们生活的影响,可以说是只有你想不到的,没有它涉及不到的,大数据不仅可以帮助卖方揣摩用户心理使销售量提升,在产品设计方面,对于消费者的诉求设计师们也不得不让步,今天笔者就跟大家小聊一下大数据对于汽车行业的影响。

传统的汽车行业数据来源结构单一、应用不深入,已经无法满足企业的数据需求。而互联网、移动互联技术的快速普及,使车辆行驶过程中上传各种相关数据形成海量数据源,经过大数据统计分析,可以为我们提供准确丰富的参考数据与指导意见。

比如它能够正确的指导汽车制造商对于消费者的消费趋势判断,在产品阶段就制定更符合当下定位群体的外观配置性能,以减少那些不必要的部分,来控制成本和售价。

目前,已经有证据表明,汽车企业会跟踪我们的驾驶路径,对于汽车企业来说这些数据的价值高远远高于销售和售后带来的利润。

大数据帮助工程师设计更好的汽车

福特的工程师们在研发Escape SUV时,就在社交网站上发起对于新车型是使用手动后备箱车门还是自动后备箱车门的讨论,之后通过对讨论数据的收集,发现网友看起来更喜欢自动后备箱车门,而工程师根据这些数据可以对自己的设计更加有自信,也让消费者对品牌更加忠诚。

福特还在硅谷建立了一个实验室,以帮助公司发展科技创新。公司获取的数据主要来自于大约400万辆配备有车载传感设备的汽车。通过对这些数据进行分析,工程师能够了解人们驾驶汽车的情况、汽车驾驶环境及车辆响应情况。利用这些数据,公司可以对汽车的设计进行改良。

大数据也有助于汽车设计师设计出更好的发动机。马自达使用的是MathWorks公司设计的模型,利用这种模型,马自达研发了SKYACTIV创驰蓝天车身技术。这种模型让马自达的工程师们“明确地看到发动机的内部结构”,最终,燃油效率和发动机的性能得到了很大的改善。在建造昂贵的模型机之前,发动机设计师还能利用这种模型对新的发动机部件和设计进行测试。

我们隔壁的小朋友日本,根据人们的坐姿给车辆设计了防盗系统。日本先进工业技术研究所根据将人坐着时的身形、姿势和重量分布量化、数据化,把人体屁股特征转化成数据,产生独属于每个乘坐者的精确数据资料,在识别到驾驶员非车主时就会触发安全机制,准确率竟达到98%。

无人驾驶汽车 大数据时代的产物

跨界总是能带来颠覆,在汽车制造商们对无人驾驶汽车还处于观望状态时,谷歌已经拥有了自己的无人驾驶汽车。谷歌的无人驾驶汽车采用了与街景车相似的技术,只需向该车的导航系统输入一些信息,它就可以将乘车人带到目的地,人们能控制的就是“开始/停止”按钮。

谷歌的无人驾驶汽车会生成大量数据,有资料显示,谷歌的无人驾驶汽车每秒收集750MB传感器数据,并根据这些数据判断行驶方向和速度,监测前方障碍与事故,并且判断突然出现的人或者动物。

而且基于大数据的分析能力,谷歌的无人驾驶汽车行驶的越多,得到的数据越多,谷歌的汽车将会判断的越准确行为也会越智能。到最后直到你坐上汽车启动引擎与它对话,它便能知晓你心,带你去你想去的地方,使人控制汽车变成汽车控制人。

以上是小编为大家分享的关于看大数据如何影响汽车业的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

如何利用大数据提升汽车竞争力

如何利用大数据提升汽车竞争力

人们很容易对自己的车产生深厚的感情,无论它是辆破烂二手车还是布加迪。以数据专家的眼光看待这个问题,他们认为这种深厚的感情很快将成为汽车制造商们研发新车的新途径。

现在,先进的汽车制造厂商将对未来生产车型中的车载传感器进行改进,通过远程控制管理软件收集大量数据,这些数据将在很大程度上拉近消费者和汽车制造厂商之间的关系。

汽车制造厂商收集到的信息越多,驾驶体验就越能得到更好的改进,汽车也就越能赢得顾客的心,使客户对品牌更加忠诚。福特公司的客户定制设计流程一直都很长。他们的设计流程一般是从颜色开始,客户可以选择任何颜色作为自己的车身颜色。而现在,消费者的心情和驾驶员的习惯都将成为设计中必须考虑的因素。

福特的工程师们正在研发的新车型Escape SUV,就将采用从社交网站上收集到的数据。福特在社交网站上展开了关于新车型是使用手动后备箱车门还是自动后备箱车门的讨论。参加讨论的网友看起来更喜欢自动后备箱车门,而工程师根据这些数据可以对自己的设计更加有自信。

消费者的意见对于新车型设计的影响越来越大,而制造厂商也能通过消费者对现有车型的反馈来收集信息。这些信息使厂商能更准确地了解现有车型的缺陷,也能更好地满足消费者的需求。

举例来说,现在很多电动车厂商已经意识到,其潜在客户对于电动车最大的担忧就是动力。电动车的动力问题一直是整个行业关注的焦点,这也回答了尼桑、GM等汽车制造商要想方设法帮助消费者去监控车辆电池使用情况以及远程控制电池充电。

福特启用诸如Hadoop这样的开放源工具来管理数据,并且还使用了与文本和数据挖掘相关的其他应用。福特位于硅谷的研究室从福特已销售出的40万辆汽车中收集数据,所有收集上来的数据都会被实时分析。福特工程师通过这些分析能够更加了解自己的产品所存在的问题,也能够更好地预测福特汽车在不同环境下所做出的反应。

通用汽车使用大数据来改进自己的产品设计、汽车性能,并以此来加强与消费者的关系。通用公司从安吉星系统中(安吉星为通用的子公司)收集客户数据,这些数据能有效降低消费者的汽车保险费用。

通用汽车公司对于企业未来的期待是基于数据的,他们希望通用未来的车型能具备在红灯前自动停车、自动寻找停车位、自动提醒驾驶员与前车车距过近等功能。汽车的安全性对于厂商提高消费者忠诚度是具有重要意义的。

对汽车制造厂商来说,数据分析比节约成本更具价值。印度塔塔集团(TATA)已经给所有的自产卡车安装了GPS、传感器和其他通信设备,以便精确监测卡车运行的情况,而不只是简单的定位而已。通过分析从数千辆机动车上收集到的数据,可以有效减少车辆保养的次数,产生可观的价值。

同时,以数据为导向的机动车市场也在德国加速发展。德国众多原始设备制造商(OEM)开始挖掘数据中的精髓——这些精髓能增强与客户的联系。

为了更好了解消费者,这些德国企业打破自己的数据“藩篱”,并用外部信息来扩充自己的数据池——这些数据包括社交媒体中的反馈、社会地理学数据以及公开的宏观经济数据。他们的努力增加了产品销量,激活了市场。

看起来,收集数据对于消费者和制造厂商来说都是颇有益的。但是,如何保护消费者的隐私面临着挑战。福特生产的一款混合动力车每小时会产生25GB的动态数据。福特在CES展会上说,其实驾驶员每一次违反交通规则都逃不过汽车制造商的法眼。

大众汽车负责人Martin Winterkorn最近在德国某展会上针对这种情况发表看法。他表示:“我们一定要竭尽全力阻止汽车变为人们心目中的‘数据怪兽’。”

联网汽车似乎是汽车产业的发展趋势。到2020年,将有90%的新生产的汽车具备网络功能,而当前具备网络功能的汽车仅有10%。促使机动车具备联网功能的一个主导因素是安全性。

联网汽车普遍会比传统汽车更加安全。最近85%的新车中都安装了“黑匣子”,它能捕捉到事故发生前后数秒的重要信息。因此,对于某些制造厂商来说,问题就在于谁有权拥有这些数据。

联网汽车所面临的另外一个问题是软件的更新问题。也就是说,汽车制造厂商一定要修正那些潜在并具有危险性的缺陷。

去年,美国有关当局介入调查了特斯拉电动车三起电池因为高速行驶而起火的事件,其中两起事故发生的原因是由于路面上的碎石渣迸溅到电池而引发了起火。特斯拉对此事的回应是改造了自己的产品——在一定的速度下升高了车悬架的默认高度。这个改变不仅仅避免了产品召回,还避免了潜在的事故。

联网汽车光明的未来在于这项技术将大大拉近制造厂商与消费者的距离。而性价比越高的连接方式,则意味着收集到更全面的数据。如果消费者希望自己的爱车更安全,性能更优越,那么很可能就需要第三方介入并使用这些数据。

5G、人工智能和大数据的结合将对汽车行业带来哪些改变?

5G作为第五代通信网络,目前已接近使用, 5G 相对于2G、3G、4G带宽更宽、信息传输速度更快(比4G快100倍)、准确。

5G技术的成熟应用,结合大数据和人工智能技术,将 助力物联网 (万物相连)的实现。物联网由 感知层 (传感器)、 网络传输层 (5G)、 存储分析计算层 (大数据和人工智能)、 应用层构成 (终端设备)构成,应用于 汽车 行业将实现在任何时间、任何地点,人、车、交通设施的 互联互通 。

下面我结合自身在 汽车 行业的工作经验,对5G、人工智能和大数据将在 汽车 产业中的应用场景 进行详细说明。

车联网平台模型如下:

通过模型可以看出,5G网络将车联网中控平台、 汽车 、交通设施和人连接到了一个网络内, 相互间可实时传输和接收相关信息 。

结合车联网模型, 无人驾驶 实现 场景 如下:

乘客 要出行,可在家里拿出手机或相关智能设备 打开车联网平台APP ,选择车型、用车时间、出行地点,确认后,车联网 中控平台下达指令到 符合要求的 汽车 , 汽车 通过自身所带的控制系统 接收信号指令 ,自动 行使到小区上车点 ,等客人上车后, 客人 通过语音或触控 下发出行指令 , 汽车 自动启动并开始行程;在 行使 过程中自动 感知 周边 交通设备 和 人员 等信息(通过车辆所带感应设备感应),进行制动、加速、避让等。同时车辆可从车联网监控平台 获取远处 公路上 车辆 多少、或是否有 交通事故、交通维护 等信息,自动 选择 最佳的 行车路线 ,避免拥堵;到达目的地后,客人通过车联网平台 APP结束行程 ,车辆等待车联网中控平台指令进行下一个任务。

汽车 设计目标的确定取决于顾客对车辆的需求+上市车型的故障缺陷+公司规划目标+国家法规要求。在5G带动下的车联网将对获取顾客需求和车辆故障缺陷的获取带来极大的便利。

2.1.1乘客需求感知

结合车联网模型,假设场景,车辆为 自动驾驶 车型:

车联网监控平台通过分析顾客 选择的出行车型 (在车联网监控平台)分析出最受大众欢迎的车型系列,提供给 汽车 设计公司作为 汽车 整车型谱规划参考 。

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ,收集安装在车内的摄像头、语音识别、环境等感知设备传来的信息( 包括 顾客行为、活动、坐姿、办公、休闲、 *** 等),通过 云计算 可以识别出绝大部分乘客的 舒适状态 ,提供给 汽车 设计公司作为 汽车 内饰外观结构及功能设计参考 。

2.1.2驾驶员需求感知

结合车联网模型,假设场景,车辆为 人工驾驶 车型:

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ,收集安装在车内的摄像头、语音识别、人机操控设备传感器等感知设备传来的信息( 包括 顾客驾驶起步加速模态、转向模态、档位转换模态、制动模态等),通过 云计算 可以识别出绝大部分 驾驶员 的 最佳操控模型 ,提供给 汽车 设计公司作为 汽车 操控机构及功能、性能等设计参考。

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ,收集车辆在 运行过程中 的功能性能状态信息(如动力性、经济性、振动、噪声、平顺性、操稳等),通过 云计算 可以识别出 故障缺陷 信息,提供给 汽车 设计公司作为 整车或零部件功能 设计参考。

汽车 由车身、底盘、电气、内外饰、动力装置(燃油车为发动机、变速器;电动车为电池、电机、电控)等几大系统构成,同时每个系统又分为很多零部件,为了保证 汽车 的开发进度,所有零部件的设计开发人员分布在不同的国家或同一国家不同的区域。通过 5G技术助力虚拟现实技术 投入使用,实现不同区域的设计人员、实时在线的同步交流、评审分析数据的可行性,很大程度上提高了研发速度,降低了研发成本。

对于较大的零部件数据,通过5G传输技术可快速准确的传输到 异地3D打印设备 ,进行样件的快速制作。

根据试验进展及突发情况,可通过试验员或试验中控平台设定程序对 试验环境 (温度、湿度、大气压等)、试验设备的运行状态进行 远程控制 。同时可通过试验中控平台 监控试验设备 、 环境 的状态信息,对于不良状态做到 提前预防 。

在试验过程中,可通过试验员或试验中控平台设定程序对 产品(零部件或整车)的参数和运行状态进行远程控制 。同时可通过试验中控平台监控产品的 性能状态变化信息 ,对于后期改进提供参考。

通过5G技术建立生产设备、物料运输设备、环境设施等物联网控制平台,实现自动化信息交互和自动控制(可远距离异地)中控平台可实现对所有设备的监测和控制。模型图如下:

通过对生产中控平台人工输入相关程序, 中控平台协调 调动物料运输设备进行 物料准备 ,并送达到制定位置,相关的设备(工装、夹具、检具或焊接设备等)按照中控平台的指令进行相应的 加工 ,直到完成设定的目标成品。期间如发生 事故 ,中控平台(也可由生产监控人员)可启动相应 解决 措施,操控相应的设备执行相关工作。中控平台同时对所有设备设施的运行状态进行监控,对维保信息做到提前预防。

通过车联网 中控平台大数据功能 ,将整车及相关零部件的型号、生产日期、厂家信息等重要信息进行保存,当某一零部件或整车发生故障时,能很快找到对应的信息,便于迅速实现追溯。

随着物联网的实现, 汽车 实现自动驾驶,到时 汽车 由 专业公司集中管理 , 消费者 通过智能手机登录车联网中控平台 预定车辆 , 随用随还 ,方便快捷。省去了租车位, 汽车 保养、保险的繁杂事情。

随着车联网的实现,车联网中控平台能随时 监控车辆的质量 信息, 预知车辆故障信息 ,及时通知车主和售后服务中心,便于对车辆做出提前预防性保养或维修。节省维修成本。

随着车联网的实现,车联网中控平台能随时监控 车辆和零部件的质量信息 ,对于整车 达到报废要求 的车辆,及时通知报废回收部门进行车辆回收处理。同时中控平台通过 大数据计算 出 可以再利用的零部件 ,进行合理的回收利用。

总之,通过5G技术的应用,结合人工智能和大数据技术,将给 汽车 业带来极大的改变,可对相关的任何事物做到实时信息收集,构成大数据,通过人工智能技术,对数据进行迅速精确的分析,找出可利用的信息内容,提供给相应的需求部门或控制相关的事物,实现全自动的感知操控系统,大大提高人们的操控方便性。

汽车 的研发、生 产、维护质量和效率将会得到很大的提升,显著降低劳动时间和劳动成本。相关人员可节省大量的时间去做自己感兴趣的事情。

结合实际大数据的应用体现在哪些方面

社交网络,为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。大数据的价值主要就是,从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户口味或需求的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。

简单的说,如果我拥有了客户大量的信息,我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯和消费方向,通过这些数据分析出自身产品有哪些缺失,可以及时改变策略,而不是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。大数据的核心价值就是,提升决策准确性,降低风险,提升运营精准度,降低成本。现在就让我们通过一些案例来了解大数据在实际生活中的应用。

在医疗行业。通过一些技术企业能找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,能更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。

在能源行业。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网每隔五分钟或十分钟收集一次数据,这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电。有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便宜,买现货就比较贵。通过这个预测后,可以降低采购成本。

在汽车制造业。福特公司在产品的研发设计阶段,大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。比如,福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者,门会自动打开、便捷智能,但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题,但后来根据对社交媒体的关注和分析,发现很多人都在谈论这些问题。

在音乐方面。在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好,Grace note就拥有此种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲,并可检测掌声或嘘声等反应,甚至还能检测用户是否调高了音量。这样,Grace note可以研究用户真正喜欢的歌曲,听歌的时间和地点。Grace note拥有数百万首歌曲的音频和元数据,因而可以快速识别歌曲信息,并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。

像这样的案例还有很多很多,涉及到了生活的方方面面,而且正在逐步渗透,由此可以看到大数据对我们生活产生的影响有多么深刻。但是现在国内大数据技术正在发展阶段,大数据人才非常紧缺,因此从大数据广阔的未来前景和明朗自身的行业形势都告诉我们,学习大数据,不光是自身这份技能对未来工作有很大的帮助,对企业来说也非常希望大数据能给企业带来巨大的利益,对大数据人才的渴求度自然是持续高涨的。

大数据在汽车制造的应用的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于大数据与汽车、大数据在汽车制造的应用的信息别忘了在本站进行查找喔。

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