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大数据专业认识1500字(大数据专业认识1500字作文)

大数据 32
本篇文章给大家谈谈大数据专业认识1500字,以及大数据专业认识1500字作文对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、谈谈对大数据的理解和认识!

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谈谈对大数据的理解和认识!

随着大数据的概念提出,越来越多的人,开始关注数据,注重数据带来的巨大的价值。大家谈论的也都是与大数据相关的专业话题了,无论是商业BI,还是阿里云。都是越来越多的行业内部人员乃至关注大数据的看客的讨论热点了。

大数据的鼻祖又是什么呢?

大数据现实体现最初是人口普查,最早是在美国,10年为一个周期做一次人口普查工作,第一次,在1880年用了8年做完,到1890年,人口继续增长,经过科学的预测,如果还是按照老方法去做,需用13年做完,这显然跟不上时代的要求。所以人们开始从记录,采集,整理,分析等多个领域寻求加快数据分析的速度,大数据的概念也慢慢被提出。

大数据在我们现在生活有哪些体现?

现如今,大数据体现最多的可能是社交网络之中了比如:facebook,微信等网络社交平台。其中也不乏实际应用的例子。

微信几乎每个人都有,但微信的朋友圈可以向定向的人群发送指定的广告,还可以选择地区,可以选择性别,年纪分类,教育程度分类,给所有用户进行初步分类之后,再是根据你朋友圈的发文或者交流信息进行提取分析,进一步给每个客户贴上独特的标签,最后把相关信息给到销售部门,进行精准营销。

如今还有绝大多数的公司对于大数据渴望又不知道如何下手,其中大致包括两个方面。

1、想做数据分析,但是之前没有相关的数据意识,基础数据丢失或从未搜集,或者数据孤岛严重,行业数据相对独立而难以共享。

2、数据产生的体量大,维度高,提取难度大。例如某个知名商业银行的信用卡部门,每天收集大量的个人客户的多维度信息,面对大量信心无法价值化,因为涉及个人隐私和安全,数据不可买卖,又不知道如何内部进行分析促进其他相关业务增长。

此外,在整个企业的运作过程还可以分为交易数据和交互数据。

农夫山泉,几年前销量并不如今,当时他们基本上只掌握了大量的交易的数据,通过分析得出,农夫山泉的利润始终上不来,是因为运输成本很高,如何降低运输成本成为问题的关键点,交互数据的需求成为至关重要的一环,所以决定,每个采集人员每天到10至20个销售点,取收集大量的交互数据,其中包括水的位置,排列形状,天气,优惠活动,市场反馈等一系列交互数据,一个月一个人收集的信息量大约3个TB,继而委托sap公司进行分析开发出物流成本控制处理系统,从而进行运输预测,运输安排和中转站的一系列重新部署,最终直接降低运输成本,提高了运输效果,终于坐到饮用水市场第一的位置。

通过今天的介绍,希望给大家一些对于大数据的基本认识,也希望大家一同关注大数据发展,共同分享大数据带来的惊喜。如果您还存在疑惑或是想要了解更多,欢迎关注西线学院。

以大数据如何改变我们的生活写1500字论文

首先介绍大数据带来的好处,然后介绍大数据带来的弊端。

大数据带来的好处

1、大数据便利我们的生活:

自助缴水、电、燃气、电视费,汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机***、查询法院案子进展,这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外,大数据还运用到智能家居中,智能照明体系等。

2、大数据便利看病:

大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录,包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息,可以尽早发现疾病,对于患者来说,不但降低了身体健康受损的风险,同时也能够减少医疗支出。

另一个创新是可穿戴设备的应用,这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能,但能在医疗机构之外的场所使用,降低了医疗成本,病人在家就能获知自己的健康状况,同时还获得智能设备所提供的治疗建议。

3、大数据便利我出行:

人们的出行越来越离不开大数据的协助,运用电子地图,初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走;繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法;出租车司机经过语音导航,知晓前方路程状况,防止堵车或超速违章。

大数据仍是缓解交通压力的利器,它可以猜测未来交通状况,为改善交通状况供给优化方案,这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干,防止缓和解交通拥堵。

4、利用大数据提升自己:

大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率,并且能够实现数据的再使用和重复使用,进而大大降低交易成本,提升人们开发自我潜能的空间。

大数据的弊端

1、个人数据隐私与安全

大数据会记录浏览习惯,购买习惯,常用淘宝支付宝这些软件的人,消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等,都是可以分析出来的,这些基本囊括了我们的生活。

个人数据安全就成了一个大问题,一旦数据泄露(或被买卖),可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。

2、大数据杀熟

杀熟,即同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。

包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况,涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域,特别是OTA(Online Travel Agent)在线差旅平台较为突出。

大数据的价值体现

1、对许多顾客供给产品或服务的企业可以运用大数据进行精准营销。

2、做小而美形式的中小微企业可以运用大数据做服务转型。

3、面对互联网压力之下,有必要转型的传统企业需求与时俱进充沛运用大数据的价值。

在当前的“大数据”时代,人们可能会受到大数据带来的损失。大数据分析包括使用来自多个来源的大量数据进行链接和分析,以发现预测人类行为的模式。即使在完全合法的情况下,这样的分析也会伤害到人们的利益。

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世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学,从政府到艺术,这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个新名词:“大数据”。大数据时代什么意思?大数据概念什么意思?大数据分析什么意思?所谓大数据,那到底什么是大数据,他的来源在哪里,定义究竟是什么呢?

一:大数据的定义。

1、大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

互联网是个神奇的大网,大数据开发也是一种模式,你如果真想了解大数据,可以来这里,这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。

2、大数据技术,是指从各种各样类型的大数据中,快速获得有价值信息的技术的能力,包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据

的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。

3、大数据应用,是 指对特定的大数据集合,集成应用大数据技术,获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务,甚至同一领域不同企业的相同业务来说,由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异,所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展,才能充分实现大数据的价值。

当你的技术达到极限时,也就是数据的极限”。大数据不是关于如何定义,最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比,开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起,这些非结构化的数据服务的价值在哪里。

二:大数据的类型和价值挖掘方法

1、大数据的类型大致可分为三类:

1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata):包括 CRM systems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。

2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data):包括呼叫记(CallDetailRecords),智能仪表,工业设备传感器,设备日志(通常是Digital exhaust),交易数据等。

3)社交数据(Socialdata):包括用户行为记录,反馈数据等。如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。

2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种:

1)客户群体细分,然后为每个群体量定制特别的服务。

2)模拟现实环境,发掘新的需求同时提高投资的回报率。

3)加强部门联系,提高整条管理链条和产业链条的效率。

4)降低服务成本,发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

三:大数据的特点

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说,大数据具有4个基本特征:

1、是数据体量巨大

数据体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;百度资料表明,其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实,到目前为止,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

2、是数据类别大和类型多样

数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化 数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。

3、是处理速度快

在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

4、是价值真实性高和密度低

数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例,一小时的视频,在不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。     

四:大数据的作用

1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变

例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。

五:大数据的商业价值

1、对顾客群体细分

“大数据”可以对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

2、模拟实境

运用“大数据”模拟实境,发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器,汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。

云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘,从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案

投入回报最高。

3、提高投入回报率

提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度,提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享,帮助他们利用“大数据”创造商业价值。

4、数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求,只有将数据妥善存储,才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言,这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API,用户可以方便地将各种数据对象放在云端,然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务,如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务,如中国移动的彩云业务。

5、管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性),从不同角度深层次分析客户、了解客户,以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说,专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里,在群朋友圈里发布新产品预告、特价销售通知,完成售前售后服务等。

6、个性化精准推荐

在运营商内部,根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的,比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等,而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后,可以将之延伸到商用化服务,利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销,今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

以日常的“垃圾短信”为例,信息并不都是“垃圾”,因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后,可以给需要的人发送需要的信息,这样“垃圾短信”就成了有价值的信息。在日本的麦当劳,用户在手机上下载优惠券,再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息,例如经常买什么汉堡,去哪个店消费,消费频次多少,然后精准推送优惠券给用户。

7、数据搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用,随着“大数据”时代的到来,实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来,即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。

运营商掌握的用户网上行为信息,使得所获取的数据“具备更全面维度”,更具商业价值。典    

六:大数据对经济社会的重要影响

1、能够推动实现巨大经济效益

比如对中国零售业净利润增长的贡献,降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。

2、能够推动增强社会管理水平

大数据在公共服务领域的应用,可有效推动相关工作开展,提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平,产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据,指导驾车出行者选择最佳路径,从而改善城市交通状况。

3、如果没有高性能的分析工具,大数据的价值就得不到释放

对大数据应用必须保持清醒认识,既不能迷信其分析结果,也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。

1)由于各种原因,所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据,加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟,所以对计算机完成的大数据分析处理的结果,无法要求其完全准确。例如,谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发,但由于微博上无用信息的干扰,这种预测也曾多次出现不准确的情况。

2)必须清楚定位的是,大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维,辅助决策。简单而言,若是处理一个问题,通常人能够想到一种方法,而大数据能够提供十种参考方法,哪怕其中只有三种可行,也将解决问题的思路拓展了三倍。

所以,客观认识和发挥大数据的作用,不夸大、不缩小,是准确认知和应用大数据的前提。

    

七:最后北京开运联合给您总结一下

不管大数据的核心价值是不是预测,但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

1、从大数据的价值链条来分析,存在三种模式:

1)手握大数据,但是没有利用好;比较典型的是金融机构,电信行业,政府机构等。

2)没有数据,但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业,比如,埃森哲,IBM,开运联合等。

3)既有数据,又有大数据思维;比较典型的是Google,Amazon,Mastercard等。

2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物:

谈谈大学生对大数据的认识

大数据应用正改变着企业的业务发展方式。比如:京东、天猫通过对交易数据的“二次利用”,寻找目标客户、定向推荐商品。

也正是这些数据的二次利用给他们提供了大量价值,促进了这些企业的发展,推动着他们在营销、供应链与客户服务等领域的管理变革。同时,交易数据并不因为二次利用,而降低其价值;这也是,大数据应用与传统资源使用不同的地方。

数据的“混搭”分析,推动着商业发展和社会的进步。比如历史天气信息与航班误点信息,这两个不同领域的信息一块儿分析,便可以推算未来几天航班的误点率。

再比如,通过神经中枢肿瘤患病率和手机使用时间长短之间的大数据关联分析,来研究神经中枢肿瘤患病率是否与手机使用时间长短有关系等等。

大数据的应用,也促生了很多商业机会。随着大数据时代的到来,形成了很多大数据拥有公司,以及大数据技术公司;数据与技术的结合变促生了很多大数据应用,因此带来了很多商业机会。

例如,现在很多商业银行对自己大量客户的交易信息分析,规划新的理财产品,与其他商家合作,联合搞定向促销等等。

再次,大数据时代不再有个人隐私,将形成新的信息安全机制。

对大数据的理解

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,简单来说大数据就是海量的数据,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。

大数据的7大特征:海量性,多样性,高速性,可变性,真实性,复杂性,价值性

随着大数据产业的发展,它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。

很多情况下大数据来源于生活。比如你点外卖,准备什么时候买,你的位置在哪,商家位置在哪,想吃什么……这都是数据,人一多各种各样的信息就越多,还不断增长,把这些信息集中,就是大数据。

大数据的价值并不是在这些数据上,而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。

你对大数据有哪些认识?

这些年大数据成了香饽饽,每个人都在谈论大数据,但是他们真的懂大数据么?我觉得并不是。

很多人看来,大数据其实就数据量级很大,毕竟名字就是这么起的。但,大数据真的只是这样吗?

如果要说大数据的话,就不得不提出IBM公司的5V理论:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样性)、Value(价值)以及Veracity(真实性)。

1、Volume(大量)

这个特点也是被人们所熟知的,现在是大数据时代,每天产生的数据都是极其恐怖的,之前的MB,GB已经远远不足以描述当下的数据量,甚至只能使用ZB这种超大的数据单位来进行描述了。而处理大数据,相应的也必须使用分布式运算才可以实现。

2、Velocity(高速)

海量数据需要足够的储存空间,但处理速度也必须要很快,不然用户的使用体验将会极大受到打击,很难想象百度搜索在用户搜索关键词之后,1分钟才出现结果。如果大数据处理速度不快,这个事情还真会是个现实,甚至有过之而无不及。

3、Variety(多样性)

所谓的大数据,并不是我们传统的结构化数据,更应该说,大数据的爆炸增长,其实是来源于非传统的非结构化数据,也就是音频、视频、图片、地理位置等。这些数据区别于传统的二维结构,对数据处理的要求更高,也是大数据时代急需解决的问题。

4、Value(价值)

海量的数据是不是就代表着海量的价值,并不如此。相反,数据价值密度在大数据时代反而变得更低,用大浪淘沙来形容并不为过。那该如何进行高效的价值挖掘呢?这就需要使用当下的机器算法来解决了,譬如特征提取,聚类算法,分类,譬如自动识别人脸,对人来说很简单的事,对机器却很复杂。

5、Veracity(真实性)

上面四点,个人认为还不是最重要的,最重要的应该是真实性,也就是数据的质量。质量的好坏,直接保证了最终大数据输出的截止是否真实可靠。很多人会觉得大数据就一定会是真实的,并不如此,拿广告领域而言,作弊流量现象随处可见。因此,大数据一定会是真实的,并不如此。

大数据专业认识1500字的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于大数据专业认识1500字作文、大数据专业认识1500字的信息别忘了在本站进行查找喔。

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