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专科学大数据好就业吗(专科学大数据好就业吗知乎)

大数据 32
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大专生学大数据好工作吗

看情况。

大数据技术及应用或相关专业就业前景广阔。

原因是近年来互联网行业发展迅速,移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展推动我们快速进入大数据时代。

到目前为止,在人们的日常生活的数据量已经从结核病(1024gb=1TB)水平一个跳转到PB(1024结核病=1PB),EB(1024PB=1EB)和ZB(1024EB=1ZB)水平,数据将逐渐成为重要的生产要素,人们使用大量的数据将预示着新一波的生产力增长和消费者剩余的影响。

大数据从业者目前的两大趋势是:

1、大数据领域员工工资将持续上涨。

2、大数据人才供不应求。

3、此外,大数据毕业生的工作非常多。

如:大型分布式应用程序开发的Java数据,应用和发展大型数据集成平台,大数据平台操作,Java海量数据分布式编程,大数据架构设计,数据分析,Java数据分布式开发,基于大数据平台应用程序开发、数据可视化、数据挖掘、Java海量数据分布式编程、数据结构设计等。

一般大数据开发工程师的基本工资起薪为1万元以上。一般起薪在13000元左右。工作3年以上的大数据开发工程师工资高达3万元/月。

其次,2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元,2018年预计将超过5700亿元。未来,大数据、云计算和人工智能的结合将创造数以百计的新就业岗位。说白了,这个行业很有前途,未来是可以预料的。

大数据技术及应用(云计算、大数据)

就业方向:毕业后可在事业单位信息产业、科技、信息部门等相关企业从事云计算和大数据平台的设计、管理和开发工作。

有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。

扩展资料:

大数据技术与应用的研究方向是结合大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术的“互联网+”前沿科技专业。

这个专业旨在培养学生系统的主数据管理和数据挖掘方法,并成为高级专业大数据技术人才大数据分析和处理、数据仓库管理,全面部署大数据平台,应用大数据平台的软件开发和数据产品的视觉呈现和分析。

主要职位:大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

参考资料:百度百科-大数据技术与应用

大专生学大数据,以后能就业么?

主要自己想学,就一定能学好。关于大数据学历的问题,大数据学习不需要学历,但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的.企业用人的最低学历要求便是统招大专;专科学历即使掌握了大数据分析技术,在就业市场上的核心竞争力比较低,所以专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍,显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。招聘学历要求为本科的公司规模很大,招聘学历要求为大专的公司规模比较小,但也有大规模的公司会招聘学历为大专的人,但要求工作经验有3-5年,这说明如果是大专学历,有相关工作经验的是有概率进到大公司工作。当然,本科、研究生学历的话会更有优势。现在大多用人单位的要求是本科及以上学历。

对国内就业市场而言,本科学历是大数据相关职位的一个基本要求现在大多用人单位的要求是本科及以上学历。,从各个职位上看需求量都是最大的。当然,研究生学历的话会更有优势。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍,显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的;而且根据数据统计发现,招聘学历要求为本科的公司规模很大,招聘学历要求为大专的公司规模比较小。千锋教育拥有多年IT培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,合作企业达20000余家,覆盖全国一线二线城市大中小型公司,成功帮助20000余名人才实现就业。

大专毕业学大数据前途怎么样

从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据领域的发展前景都是非常广阔的,大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间,从而创造出新的产业生态,这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。但是随着各方面对大数据的重视,大数据在更多行业的落地应用也在加快,一方面对大数据人才数量提出了要求,另一方面对大数据人才的专业技能也提出了要求。

一、学历

首先,大数据学习的学历最低要求是大专,所以大专学历满足了大数据的基本要求,但是,大专是大数据的最低要求,只能去一些比较小的公司就业,如果要想有更广阔的发展,进大厂,提升学历也是非常重要的一件事情。大数据本身前途就非常不错,专科毕业从事大数据也是非常有前途的,只是提升学历会有更广阔的前途,

二、就业方向及岗位

众所周知大数据的方向主要分三个:1、大数据开发方向:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;3、大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等。

由此可见,大数据的就业岗位是非常多的,而且三个方向只要精通一门,就能取得非常不错的成绩。在这其中,数据挖掘,数据分析这一块算是容易上手,也是人才缺口最大的。很多大型的企业都会借助一些BI工具,来协助进行数据分析。而大数据分析师,就是需要熟练操作运用这些BI工具,将数据的价值最大化。

三、薪资

it行业是一个高薪行业,想必大家都是知道的,大数据则是it行业的"新宠",所以大数据也是一个高薪工作,从成都大数据行业薪资统计来看,平均工资在10k左右,北上广就更不用说了。

综上,大数据不管是从就业岗位还是薪资来看,未来的前景都是不错的,并且大数据也是一个非常注重经验的行业,你的经验越多越丰富就越吃香,可以发展的职业生涯也就越长,自我价值也就越大。但是对于专科来讲,一定要努力学习,因为专科对于这个行业来讲,优势不大,因为这只是能够入门而已,如果不努力学习,过于放松,很有可能被淘汰,但是努力提升自己前途就说非常大的,所以,专科毕业学习大数据也是非常有前途的,但是要自己多加努力!

大数据大专生好就业吗

近来不少想转行大数据的同学都在了解就业情况,那么大数据的大专生好就业吗?下面是我整理的详细内容,一起来看看吧!

大数据大专生好就业

因为大数据是IT行业中比较炙热的项目,现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示,未来3~5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。所以相比其他岗位的饱和状态而言,大数据处于蓝海,学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮,满足当下各个用人单位的岗位需求。

其次是因为大数据人才缺口大,各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。

我们以大数据开发工程师来做一个参照,从我们近半年的就业数据来看,大数据工程师在8K以下薪资的学生只占了2%,其他学员毕业后起薪全部超过8K,薪资在1W以上的学员为大多数。

这些数学基础更有利于学好大数据

概率论与数理统计

在大数据开发方向的学习上,条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程(特别是Markov)、参数估计、Bayes理论等,是能够有比较好的帮助的。

在大数据分析方向的学习上,多维随机变量及其分布、Bayes定理、条件随机场CRF、隐Markov模型、n-gram等,是能够起到一定的帮助作用的。

线性代数

在大数据开发方向的学习上,矩阵、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等,是有比较紧密的关联的。

在大数据分析方向的学习上,矩阵分解、奇异值分解SVD、PCA、NMF、MF等,也是可以适当去学习和掌握的。

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