云计算出来找什么工作（云计算挣钱吗）
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云计算主要就业岗位有哪些？
云计算时代最缺的是什么？毫无疑问，是人才。某预测中心预测，未来五年内云计算相关的工作需求每年将会以26%的速度增长。2019年约有700万云计算相关的岗位空缺。云计算主要的就业岗位有哪些呢？昆明北大青鸟带你详细了解一下吧。
无论是IT老兵还是新人，云计算时代的到来都意味着大量的就业和涨薪机会。但前提是，你必须搞清楚云计算热门职业都有哪些，新的技能要求和职业发展路径是怎样的。
十大云计算职业排行榜，附上职位描述和应聘条件：
一、云架构师CloudArchitect
职位描述：领导云计算项目的开发和部署，确保系统的可扩展性、可靠性、安全性、可维护性，并在预算内达到业务和IT业绩表现要求。
应聘条件：计算机科学/工程专业本科；拥有超过10年的大规模多平台网络经验；精通Shell、VBScript、Perl或Python、Linux和Windows；有设计、部署和管理虚拟化环境的经验。
有公共云提供商工作经验；精通防火墙，熟悉负载均衡概念。
二、云计算软件工程师CloudSoftwareEngineer
职位描述：负责设计和开发面向云服务的分布式软件。
应聘条件：计算机科学/工程本科；两年以上的软件开发职业经历；ETL工具使用经验；系统配置和自动化部署技术经验；Linux/Unix操作系统编程经验；精通至少一门汇编语言。
云计算大数据专业可以做什么工作 主要有这些岗位
在当前的大数据时代背景下，选择大数据专业是不错的选择，目前我国这方面人才紧缺，那么大数据有哪些工作岗位呢？
从大的岗位划分上来看，当前大数据岗位可以分为开发岗、算法岗（数据分析）、运维岗等，开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些。从事大数据开发岗，还需要重点学习云计算相关的知识，尤其是PaaS（平台即服务）。
大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发则相对要容易一些。
大数据专业是一个比较典型的交叉学科，涉及到的内容包括数学、统计学和计算机三大学科，所以学习的内容还是比较多的，如果不能做好一个系统的学习规划，很容易导致学得杂而不精，这对于就业会产生一定的负面影响。所以，本科期间应该选择一个主攻方向，围绕这个主攻方向来组织知识结构和提升实践能力。
众所周知大数据的方向主要分三个：1、大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；3、大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等。
由此可见，大数据的就业岗位是非常多的，而且只要能熟练掌握或者精通一门，就能取得非常不错的成绩。甚至在该方向能独当一面的话，那个人价值就不言而喻了。
云计算专业就业方向
云计算专业的就业方向有云计算规划建设、云计算技术应用、云平台开发测试运维、云计算交付工程师等。
首先云计算专业属于技术性极强的专业，就业面十分广泛，具体可以选择的工作如下：
1、云计算规划建设
通过与客户沟通，按照需求进行功能分解，进行云计算规划，包括网络拓扑结构、硬件架构、软件架构、数据库架构的搭建及优化，并能够完成技术文档撰写与归档。
2、云计算技术应用
具备云计算及数据中心配置的能力； 具备云计算运行维护的能力； 具备云计算开发与应用的能力；
4、云平台开发测试运维
精通网络存储系统的设计与规划工作，可根据业务发展情况设计系统存储备份、灾难恢复方案，并制定未来的存储需求计划。
3、云计算交付工程师
网络、安全系统规划、设计、建设和运维经验。
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