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大数据时代我们应如何应对(大数据时代我们应如何应对风险)

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今天给各位分享大数据时代我们应如何应对的知识,其中也会对大数据时代我们应如何应对风险进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、大数据时代应如何应对变革带来的机遇与挑战

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大数据时代应如何应对变革带来的机遇与挑战

大数据时代应如何应对变革带来的机遇与挑战

大数据时代带给我们更多冲击,要想与时俱进,并不断的提升,那就要摒弃原来的传统思想,大胆努力的接受大数据带来的新挑战。想要弄清楚大数据时代带给我们的变化,那就要先知道大数据是什么,这样方可以更好的迎接大挑战,应对时代带来的变革。大数据是指海量的数据,这是非结构化的数据,无法用传统的数据来处理。大数据技术的应用给人们生活带来了诸多的便利性,许多疫情的报告都来源于大数据。

大数据的应用并不是那么简单,其引发的是模式的变革,其应用不仅仅是发电、输电,而是基于互联网技术,这对于人们的生产过程以及商品交换带来了变革性的影响。整个变革过程的技术手段就是数据的挖掘与分析,其是在互联网基础上,将使制造行业的生产效率大幅度提升。大灵气无法产生新的物质产品,也无法创造新的市场需求,但却可以大幅度的提升生产力。

国际上对于大数据的定义了四大特征,那就是海量的数据规模、快速的数据流转、动态的数据体系、多样的数据类型以及巨大的数据价值。基于大数据的全国的数据信息总量每两年就翻番。对于企业而言,大数据来源于企业内部信息系统所产生的运营数据,数据越大结果越好。成功的进入大数据时代,企业将拥有更多的发展潜能。

通过对大数据的处理,人们放弃了因果关系而选择了相互联系。在未来的几年内,大数据将成为提升公司竞争力的有力基础,行业与行业之间的竞争将演变为数据的竞争,所以,解决数据资源的搜索与共享将成为当务之急。以互联网行业的代表阿里巴巴和谷歌为例,前者的服务器都达到了上万台,而后者则超过了五十万台,这就是数据的差别。

大数据是一种运营模式,数据的膨胀决定了企业的未来发展方向,越来越多的企业意识到了数据增涨的隐患。随着时间的推移,数据对于人们和企业的重要性会越发突显。

如何应对“大数据时代”的挑战

大数据行业面临的五大挑战如下:

挑战一:数据来源错综复杂

丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,每年新增数据量仅为美国的7%,欧洲的12%,其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说,还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这大大降低了数据的价值。

现如今,几乎任何规模企业,每时每刻也都在产生大量的数据,但这些数据如何归集、提炼始终是一个困扰。而大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息,而在于对这些数据进行智能处理,从中分析和挖掘出有价值的信息,但前提是如何获取大量有价值的数据。

挑战二:数据挖掘分析模型建立

步入大数据时代,人们纷纷在谈论大数据,似乎这已经演化为新的潮流趋势。数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣。人们纷纷流露出去大数据的高期待以及对大数据分析技术的格外看好。然而,关于大数据分析,人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高,却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因主要有以下两点:一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察;其次便是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。大数据时代下数据的海量增长以及缺乏这种大数据分析逻辑以及大数据技术的待发展,正是大数据时代下我们面临的挑战。

挑战三:数据开放与隐私的权衡

数据应用的前提是数据开放,这已经是共识。有专业人士指出,中国人口居世界首位,但2010年中国新存储的数据为250PB,仅为日本的60%和北美的7%。目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享,导致信息不完整或重复投资。2012年中国的数据存储量达到64EB,其中55%的数据需要一定程度的保护,然而目前只有不到一半的数据得到保护。

挑战四:大数据管理与决策

大数据的技术挑战显而易见,但其带来的决策挑战更为艰巨。大数据至关重要的方面,就是它会直接影响组织怎样作决策、谁来作决策。在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代,组织内作重大决策的人,都是典型的位高权重的人,要不然就是高价请来的拥有专业技能和显赫履历的外部智囊。但是,在今时今日的商业世界中,高管的决策仍然更多地依赖个人经验和直觉,而不是基于数据。

挑战五:大数据人才缺口

如果说,以Hadoop为代表的大数据是一头小象,那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时,精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。

企业应该如何应对大数据时代?

进入新的历史时期以来,收集更加丰富的数据是摆在各个企业面前的主要任务,一旦企业不能收集范围更广的信息,那么企业管理决策则极易出现更多的失误。企业要重视内部数据信息管理工作,保证当前数据管理与大数据时代特点相一致。第一,进入大数据时代以来,由于涌现出数不胜数的数据信息,因此如果传统数据信息管理技术不能及时改变则极有可能影响大数据的应用,所以要求当前企业必须及时引进先进的软件与硬件,才能推动大数据的普遍应用。第二,由于数据信息的海量出现,因此企业还需不断提高数据信息的管理能力,要保证及时处理与加工得到的各种数据信息,要及时掌握当前最新数据。很多企业已经意识到信息数据的重要性,但因为不拥有先进的技术措施,各种数据信息还不能发挥应有的作用。第三,在企业管理决策过程中,虽然大数据发挥着不可替代的作用,但同时也需重视数据碎片的作用,一个企业要想取得成功则必须重视二种数据的应用,才能使二种数据相互协调,保证数据分析具有更高的科学性,进一步简化分析过程,减轻工作人员的劳动强度。企业还需及时创新内部知识管理,要尽快引入新型知识管理模式。在实际运行中,知识管理其实就是数据的管理。企业在做出管理决策时,知识提取是一个不可缺少的过程,只有大力应用各种知识才能制订最为合理的决策。当前由于大数据技术的影响,人们日益意识到知识的重要性,很多企业当前将建设现代化的知识管理模式放在重要位置,高度重视知识管理工作。同时企业也不能过分依赖大数据的应用,而忽略了主观决策的重要性,要保证二者相互协调、相互促进,才能帮助企业做出正确决策。

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