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国内大数据云计算案例(国内大数据云计算案例分析)

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本篇文章给大家谈谈国内大数据云计算案例,以及国内大数据云计算案例分析对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、大数据利用的六大现实商业案例

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大数据利用的六大现实商业案例

大数据利用的六大现实商业案例_数据分析师考试

大数据正在改变市场的竞争格局。而那些能够充分利用大数据分析的企业往往能够更快地向市场提供产品和服务,更好地保持与顾客需求和欲望的一致性。2014年,调研公司Gartner的调查发现,73%的受访企业在大数据方面进行了投资,或者计划在接下来的24个月内投资大数据项目;而2013年的这一数据比例则为64%。改善客户体验和流程效率被受访者排在最高的优先级。

客户体验的改善不管是在线上或线下都在发生着的,数据从智能手机、移动应用程序、POS系统和电子商务网站等等渠道进行收集。随着企业比以往任何时候都能够收集和分析更多的、且类型丰富的数据信息,企业现如今所进行哪些相关工作,以及为什么要进行都需要进行数据量化。而且,那是最灵活的调整自己的经营策略,以提高或维持市场份额的手段。在执行过程中,客户体验的改善有助于提高客户的忠诚度和企业营收的增长。另一方面,如果公司选择无视相关的数据,他们很可能会失去客户和交易,而将其拱手让给那些对于数据分析反应更敏捷,更精明的竞争对手。

企业流程的改进继续专注于提高效率,节约成本,以及提高产品或服务的质量。大数据可以提供比传统系统更深入的见解,因为其有更多的数据点和数据来源分析作为支撑。

无论企业的目标是为了促进营收增长、或是加快产品服务的上市速度、优化劳动力,或是实现其他操作方面的改进,其核心都在与变得更加积极主动,减少被动反应,这就意味着需要使用预测分析,以缩短学习曲线。

有许多使用大数据来提升和改善企业运营的方法,下面将为大家介绍六个典型的案例。

缩短上市时间

推出新的产品或服务涉及多个生命周期阶段,其中一些比另一些更容易加速。在过去的几十年中,药品制造商已经使用临床试验模拟学习速度,降低成本,并减少了参与试验患者的不必要的负担。借助云计算和大数据,临床试验的模拟可以变得更加有利于制造商和患者。

百时美施贵宝公司(bristol-myers squibb) 通过将其内部托管网格环境扩展到AWS云,减少了98%的临床试验模拟时间。该公司还进一步优化了剂量水平,使得药物产品更安全,并只需要较少的临床试验患者的血液样本。

由于临床试验对于数据是高度敏感的,百时美施贵宝公司建立了一个专门的,加密的VPN隧道链接亚马逊网关,并配置了虚拟私有云,以便使得其运行环境能够与公众客户进行隔离。

在迁入云中之前,科学家们使用一个共享的内部环境,所以运行大约数百个项目需要花费60小时。现在,每个科学家都有一个专门的环境,2000个项目大约在1.2小时内就能够处理完毕,而且不会引起影响到团队的其他成员。

迁移到AWS云之后,百时美施贵宝公司得以能够减少儿科研究临床试验受试者的人数,从60减少到40人,同时还缩短了一年多的学习研究时间。

优化劳动力

一些企业的人力资源部门正在使用人才分析和大数据来降低成本,进而有效管理人力资源相关的问题。大数据帮助他们能够有效的选择能够更好的适应企业的新员工,降低员工离职率,了解技能和现有市场劳动力的输出状况,并确定公司前向发展所需要的人才。

施乐公司使用大数据将其呼叫中心的人员流失率降低了20%。要做到这一点,就必须了解是什么原因导致了员工的离职,并确定如何改善员工的敬业度。

改善财务绩效

企业的财务部门已经不仅仅只是进行定期的报告和BI工作了,他们已经在开始利用大数据来降低风险和成本,寻找机会提高预测的准确性。具体地说,他们使用的数据来识别高风险客户和供应商,以阻止欺诈,找准收入泄漏,并发掘新的或更有效的商业模式。

最近,天气预测公司The Weather Company与IBM之间的合作将使企业用户得以更好地管理天气状况对于企业绩效的影响。据The Weather Company介绍,每年,仅在美国天气因素就会造成价值五千亿美元的经济影响。

这些气象数据是来自超过10万台的气象传感器和飞机,以及数以百万计的智能手机、建筑和路上奔跑的车辆。这些数据与其他22亿个独特的预测点的数据来源相结合,平均每天进行100多亿次的实时天气预报。例如,零售商可以使用这些数据信息来调整人员配置和供应链策略。而能源公司将能够借助这些天气数据信息改善供应和预测需求。保险公司将能够向其投保人警告恶劣天气条件,这样他们就可以减少在冰雹灾害天气发生汽车损坏的可能性。

智能化的销售

稍微修改一下企业的销售和营销策略就可能会对您企业的销售业绩产生深远的影响,特别是当通过大数据分析之后进行的有规划的修改。

想象一下,一个为期六周的直邮营销活动票面收益率的超过了70%。而根据直销协会的介绍,平均直邮回报率仅为3.7%。而杂货连锁店Kroger公司是如何做到的呢?一方面,他们根据客户个人的购物历史记录采用个性化的直接邮寄方式。

Kroger公司的客户会员卡计划,被食品行业评为第一。超过90%的客户使用会员卡购买产品。虽然也有其他因素的共同作用,使得Kroger公司的财务绩效如此骄人,但其连续45个季度的持续增长至少部分要归因于其客户忠诚计划。

最大限度地减少设备和资产故障

企业希望避免不必要的业务中断干扰和客户的焦虑。现在,传感器已经被嵌入到一切设备,企业可以使用这些数据信息,以确定何时需要对飞机,火车,汽车,及其它电器设备进行维修。理想情况下,当问题已经出现的时候,企业要了解这个问题是什么原因造成的,以及其如何能得到解决,最好有一个专业的维修队伍。

Pratt Whitney公司是美国联合技术公司(United Technologies Corp.)下属的一个单位,该公司试图减少意外的飞机发动机维修。据Airinsight.com介绍,今天的发动机能够在飞机飞行过程中从多个快照收集约100个参数。相比之下,新一代的引擎能够收集关于连续飞行的5000个参数。这一过程中产生约2千兆字节的数据。使用这些数据信息,Pratt Whitney公司及其合作伙伴IBM得以进行主动的维修。

利用客户的终身价值

如今的授权客户比以往任何时候都更加苛刻和善变。企业为了保持或增加市场份额,需要尽可能多地了解自己的客户,不断改善自己的产品和服务,并愿意调整自己的商业模式,以反映其客户的实际需求。

美国汽车租赁公司AvisBudget就一直致力于这方面。他们通过实施整合战略增加了市场份额,并取得了数亿美元的额外收入。主动参与确定客户价值细分,提供分层激励,提高客户的忠诚度。该公司的IT合作伙伴CSC公司采用模型预测AvisBudget客户数据库的终身价值,并验证了其使用多通道的营销活动和相应的分析。

现在的客户评估数据结合了其他数据,包括客户的租赁历史,服务问题,服务地区的人口统计,企业隶属关系和客户反馈等等。Avis Budget也收集和分析社交媒体数据。该公司有一个社交媒体专家团队专门进行品牌营销。该公司最近还更新了网站,以进一步改善客户体验,并且他们正在使用大数据预测区域性的车队配售和定价服务需求。

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列举几个云计算公司,说说他们提供哪些云服务,并举一两个案例说明云计算的运用

云计算的运用的案例:

1、行业喜欢把水、电等类比到云计算,也就是说,不需要购买发电设备、取水设备,只要线路和管道铺设好了,要尽可能多的使用随时购买。

2、很多杀毒软件可以被称为云计算,安装,当地会下载一些病毒库和木马库,但是如果有可疑代码,可以提交,它将有更多的病毒库来帮助你找到在云中,最后返回结果。

3、很多邮件也可以称为云计算项目,免费的,付费的,付费的,你都可以使用,不需要知道服务器在哪里,不需要你设置太多。

4、一些供应商提供在线文档编辑和保存,这也是一种云计算。

扩展资料:

特点:

1、虚拟化技术。虚拟化打破了时间和空间的界限,是云计算最重要的特性。虚拟化技术包括应用虚拟化和资源虚拟化。

2、动态可扩展性。云计算具有高效的计算能力。在原有服务器的基础上增加云计算功能,可以使计算速度快速提高,最终实现虚拟化级别的动态扩展,达到应用扩展的目的。

3、高的灵活性。目前市场上的大多数IT资源、软件和硬件都支持虚拟化,例如存储网络、操作系统和软件和硬件等开发特性。

大数据案例分析:中国的大数据在哪里

大数据案例分析:中国的大数据在哪里

近几年,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。那么大数据到底为什么这么火呢,难道它真的是从金星来?

现今的我们正处于时代转型中,让你意想不到的事情时常发生,就像富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰,由于科技的发展与互联网的日益强大,数据将逐步取代旧事物,创造出新事物。这是一个不可遏制的发展趋势,也是人类进步的标志。

随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰,数据的存储单位不断扩大,由此大数据的概念被重视,如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。

只是,大数据给大多数人的感觉是,专业性强,操作繁琐,完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据?普通人又该怎么玩大数据呢?今天,本文就给大家分析一下,大数据到底是个什么鬼?

1、大数据引领生活

从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。信息社***带来的好处是显而易见的:每个人口袋里都揣着一部手机,每台办公桌上都放有一台电脑,每间办公室内都拥有一个大型局域网。但是,信息本身的用处却并没有如此引人注目。半个世纪以来,随着计算机技术全面融合社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。

大数据时代的生活令人神往,你对客观世界的认识更进一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。甚至对于你的一个习惯动作,你的一次消费行为,你的一份就诊记录,都在被巨大的数字网络串联起来。移动互联网风潮汹涌。大数据正悄悄包围着我们。甚至连着世界经济格局也在酝酿着巨大变革!

互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、征服。

2、大数据的经典案例

数据正在成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向,商业模式和投资机会。然而大数据真正的应用核心是预测。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代,运用大数据的处理与分析,为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。对我们而言,危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性。下面跟大家分享两个非常经典的案例:

①中石油

客户挑战

▼销售情况无法检测

-销售队伍人员庞大,部门经理无法从庞大的销售数据了解到销售代表的销售业绩与KPI

-从宏观角度发现问题时,无法精确定位发生问题的原因

-无法从各个角度对整体的销售数据进行切片分析,拥有数据却非掌握数据

▼无法根据市场走势制定营销策略

-只能根据粗浅的数据进行感性的市场判断与决策,风险很大

-无法以数字化的方法对市场表现进行精确衡量,无法发现量价平衡的问题

-无法对市场下一步动向进行精确预测

解决方案

▼解决方案之全维度数据分析与挖掘

-时间、空间、维度、指标标准化,与业务强相关-联动分析、钻取分析、细节展示,多角度帮助深入挖掘问题,辅助决策-将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户,智能辅助决策

▼解决方案之综合市场指数

-算法独特的市场综合指数,数字化运营,不再拍脑袋决策-科学严谨的挖掘算法,精确衡量市场走势数据挖掘技术,预测未来

最终效果-销售代表业绩及潜力明晰

▼-销售代表业绩及潜力明晰、销售数据实时掌控整个销售团队中,成功获取:

1)销售代表的综合业绩最好者2)销售总额最高者3)毛利率额最高者4)具有潜力的销售代表

▼-数据化掌控,制定营销策略,总经理可以完成

1)从任意部门到各个大区、销售代表和代理商的下钻和上选分析2)实现多层次多维度数据的查询3)从庞大的数据中挖掘重点客户和潜在客户,从而制定营销策略

②沃尔玛的搜索

这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

任何事情的发生,都会有蛛丝马迹的前兆表露出来。如果人们不去关注一支股票行情走势,就不会去买卖这支股票;如果人们不去询问某件商品的价格,也很难产生购买行为;如果没有闷热的天气,似乎就没有透心凉的大雨。关于地震前种种异象,更是被许多书籍、文章大肆渲染。

假定有一种技术可以记录下所有这些先兆,人们就获得了未卜先知的能力。利用大数据技术,能够广泛采集各种各样的数据类型,并进行统计分析,从而预测未来,大数据影响之深远,波及之广泛,远非一般的信息技术可比。大数据预测应该被利用到生活的方方面面,尤其是在预测地震,泥石流等等,拥有先进技术的目的,就应该是人类造福,它的意义也应该在此;否则,所以的创造都是无用功。

大数据的利用,可以重新定位生产商与供应商的关系;可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发;可以通过用户交互提高服务;当文字变成数据,不仅人可以用之阅读,机器也可用之分析……充分说明,第一,个人也好,公司也好,都需要与时俱进;第二,大数据的多样性有待于更全面的开发,更好地服务于人们的生活。

大数据时代开启了一场寻宝游戏,而人们对于数据的看法以及对于有因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度,正是主宰这场游戏的关键。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。

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